Bir şirket Amazon SageMaker ile bir model oluşturuyor ve model yanlılığını (bias) takip etmeli ve sonuçları bir gösterge tablosunda göstermelidir. Bir yanlılık izleme işi oluşturduktan sonra, mühendis gösterge tablosu için yanlılık metriklerini nasıl yakalamalıdır?

Doğru cevap, SageMaker Clarify tarafından yayılan Amazon CloudWatch metriklerini toplamaktır. SageMaker Clarify, model yanlılığını ve açıklanabilirliğini değerlendirmek için tasarlanmıştır ve sonuçlarını doğrudan CloudWatch metrikleri olarak yayınlar. Bu metrikler daha sonra bir gösterge tablosunda görselleştirilebilir. Diğer seçenekler yanlıştır çünkü: SageMaker Clarify'dan AWS CloudTrail olaylarını toplamak, API çağrılarını ve kaynak değişikliklerini izler, ancak model yanlılık metriklerini sağlamaz. Amazon EventBridge aracılığıyla SageMaker Model Monitor metriklerini toplamak, modelin üretimdeki performansını izler, ancak modelin eğitim veya dağıtım öncesi yanlılığını değil. Amazon SNS bildirimleri aracılığıyla SageMaker Model Monitor metriklerini toplamak da üretimdeki model performansını izler ve yanlılık metriklerini doğrudan sağlamaz.