Bir şirket, Amazon SageMaker Model Monitor'u kullanarak yapılandırılmış eşiği aşan bir veri kayması (data drift) tespit ediyor ve modelin tahminlerine zarar gelmesini önlemek istiyor. Hangi eylemi gerçekleştirmelidirler?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Modeli yeni verilerle yeniden eğitin..
Neden bu cevap
Veri kayması (data drift), modelin eğitildiği veri dağılımı ile gerçek dünya verilerinin dağılımı arasında bir tutarsızlık olduğunda meydana gelir. Bu durum, modelin performansını düşürerek yanlış tahminlere yol açabilir. SageMaker Model Monitor bir veri kayması tespit ettiğinde, modelin güncel veri dağılımına uyum sağlaması için yeni verilerle yeniden eğitilmesi en etkili çözümdür. Diğer seçenekler: SageMaker AI endpoint'ini yeniden başlatmak, modelin kendisini veya temelindeki veri sorununu çözmez. İzleme hassasiyetini ayarlamak, sorunu gidermek yerine sadece tespit eşiğini değiştirir. Deney takibini ayarlamak, modelin nasıl eğitildiğini izlemeye yarar ancak mevcut veri kayması sorununu çözmez.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez