Bir şirket, analiz için birden çok AWS ve üçüncü taraf depolama alanındaki verileri merkezi bir veri ambarında toplar. Analistler hızlı sorgu yanıtları gerektirir ve Amazon QuickSight'ı doğrudan sorgu modunda kullanır. Sorgular genellikle günde birkaç saat boyunca, öngörülemeyen ani artışlarla çalıştırılır. Hangi seçenek, en az operasyonel yük ile gerekli performansı sağlar?

Doğru cevap, Amazon Redshift Serverless kullanmaktır çünkü bu seçenek, öngörülemeyen ani artışlarla birlikte hızlı sorgu yanıtları gerektiren iş yükleri için en uygun maliyetli ve operasyonel yükü en az olan çözümdür. Redshift Serverless, otomatik olarak ölçeklenir ve yalnızca kullanılan kaynaklar için ödeme yapılır, bu da ani artışlar için idealdir. Ayrıca, QuickSight'ın doğrudan sorgu modunda yüksek performans sunar. Diğer seçenekler: Amazon Athena, hızlı sorgu yanıtları için uygun olsa da, QuickSight'ın doğrudan sorgu modunda Redshift kadar optimize edilmiş performans sunmayabilir ve büyük veri kümeleri için sorgu gecikmeleri yaşanabilir. Amazon Redshift provisioned clusters, sürekli yüksek kullanım gerektiren iş yükleri için daha uygunken, öngörülemeyen ani artışlar için operasyonel yükü ve maliyeti artırabilir çünkü kapasite önceden sağlanmalıdır. Amazon Aurora PostgreSQL, işlem (transactional) iş yükleri için tasarlanmış bir ilişkisel veritabanıdır, analitik veri ambarı iş yükleri için Redshift kadar optimize değildir ve büyük ölçekli analitik sorgular için performansı yetersiz kalabilir.