Bir şirket, AWS üzerinde Amazon Aurora DB kümesi kullanan bir uygulama çalıştırmaktadır. Birçok kullanıcının veri okuduğu yoğun saatlerde, izleme, yazma sorgusu performansında düşüş olduğunu göstermektedir. Şirket, yoğun talebi uygun maliyetle karşılamak için ölçeklenebilirliği artırmak istemektedir. Bu gereksinimleri en uygun maliyetle karşılayan çözüm hangisidir?

Doğru cevap, mevcut Aurora DB kümesinde bir Aurora okuma replikası oluşturmak ve okuma sorguları için replika uç noktasını, yazma sorguları için ise küme uç noktasını kullanmak üzere uygulamayı güncellemektir. Aurora okuma replikaları, okuma trafiğini ana veritabanından ayırarak performansı artırır ve ölçeklenebilirlik sağlar. Bu, yoğun okuma yükü altında yazma performansının düşmesini engeller ve maliyet etkin bir çözümdür. Diğer seçenekler neden uygun değil: İkinci bir Aurora DB kümesi oluşturmak ve veri kopyalamak, replikasyona göre daha karmaşık ve maliyetli bir çözümdür. Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) bir NoSQL veritabanı hızlandırıcısıdır ve ilişkisel bir veritabanı olan Aurora için uygun değildir. Amazon Redshift bir veri ambarı çözümüdür ve operasyonel veritabanı okuma yükünü hafifletmek için tasarlanmamıştır; ayrıca daha yüksek maliyetli ve karmaşıktır.