Bir şirket, AWS üzerinde özel olarak eğitilmiş bir sınıflandırma modelini dağıtarak gerçek zamanlıya yakın, düşük gecikmeli tahminler sağlamalı ve değişen istek hacimlerini yönetmelidir. Bu gereksinimleri hangi dağıtım seçeneği karşılar?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Modeli bir Amazon SageMaker real-time endpoint olarak dağıtma ve endpoint için auto scaling yapılandırma..
Neden bu cevap
Amazon SageMaker real-time endpoint, düşük gecikmeli, gerçek zamanlıya yakın tahminler için tasarlanmıştır ve modelin hizmete sunulması için yönetilen bir çözüm sunar. Auto scaling yapılandırması, değişen istek hacimlerini otomatik olarak yöneterek performans ve maliyet etkinliği sağlar. Amazon SageMaker batch transform işi, yüksek gecikmeli toplu tahminler için uygundur, gerçek zamanlıya yakın tahminler için değil. Amazon API Gateway ve S3 kombinasyonu, model sunumu için ek yönetim ve altyapı gerektirir ve SageMaker'ın sunduğu entegre auto scaling yeteneklerinden yoksundur. EC2 instance'ları ve Application Load Balancer kullanmak, model dağıtımı için daha fazla manuel yönetim ve yapılandırma gerektirir ve SageMaker'ın sunduğu kolaylık ve optimizasyonları sağlamaz.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez