Bir şirket, belge meta verilerini depolayan bir PostgreSQL veritabanına sahip üç katmanlı bir web uygulamasına ev sahipliği yapmaktadır. Belgeler Amazon S3'te depolanır. Belgeler genellikle yalnızca bir kez yazılır ancak sık sık güncellenir. Aylık bir raporlama süreci, ilişkisel sorgular kullanarak meta verileri arar ve birkaç saat sürer; raporlama, belge değişikliklerini veya eklemelerini engellememelidir. Uygulama kodunda en az değişiklikle raporlamayı hızlandıracak bir çözüm uygulayın. Hangi çözüm bu gereksinimleri karşılar?

Doğru cevap, mevcut PostgreSQL veritabanıyla uyumluluğu korurken raporlama yükünü ana veritabanından ayırmak için bir Amazon Aurora PostgreSQL DB kümesi ve bir Aurora Replica kullanmaktır. Aurora Replicas, okuma ölçeklendirmesi sağlar ve ana veritabanı performansını etkilemeden raporlama sorgularını işleyebilir. Diğer seçenekler neden yanlış: Amazon DocumentDB (MongoDB uyumluluğu ile) bir PostgreSQL veritabanı değildir ve uygulama kodunda önemli değişiklikler gerektirir. Amazon RDS for PostgreSQL Multi-AZ DB örneği, ikincil düğümü doğrudan sorgulamaya izin vermez; bu, yalnızca birincil düğümün bir kopyasıdır ve otomatik yük devretme için kullanılır. Amazon DynamoDB, ilişkisel bir veritabanı değildir ve mevcut PostgreSQL şemasının yeniden tasarlanmasını gerektirir, bu da "en az değişiklik" gereksinimini karşılamaz.