Bir şirket, belirli bir göreve özel, küçük etiketli bir veri kümesi üzerinde denetimli öğrenme uyguluyor. Bu aktivite, temel model (FM) yaşam döngüsünün hangi aşamasını temsil eder?

Şirket, küçük etiketli bir veri kümesi üzerinde belirli bir göreve özel denetimli öğrenme uyguladığı için bu aktivite temel model (FM) yaşam döngüsünün ince ayar (fine-tuning) aşamasını temsil eder. İnce ayar, önceden eğitilmiş bir modelin (bu durumda bir temel modelin), belirli bir göreve veya veri kümesine uyacak şekilde daha küçük, göreve özgü bir veri kümesi üzerinde eğitilmesidir. Diğer seçenekler neden yanlış: Veri seçimi (Data selection): Bu, modelin eğitileceği verilerin toplanması ve filtrelenmesi aşamasıdır, ancak burada modelin kendisi üzerinde yapılan bir eğitimden bahsedilmektedir. Ön eğitim (Pre-training): Bu, temel modelin büyük, genel bir veri kümesi üzerinde ilk kez eğitildiği aşamadır. Soruda bahsedilen aktivite, zaten var olan bir modelin belirli bir göreve uyarlanmasıdır. Değerlendirme (Evaluation): Bu, eğitilmiş modelin performansının test edildiği aşamadır, ancak burada modelin performansını ölçmekten ziyade modelin eğitilmesi söz konusudur.