Bir şirket bir bilgisayar görüşü modeli oluşturdu ve SageMaker üzerinde barındırmak için sürüm takibine ve EC2 örnek türleri hakkında rehberliğe ihtiyaç duyuyor. Daha önce SageMaker üzerinde model barındırmadılar. Hangi yaklaşım model sürüm oluşturma ve örnek türü önerileri sağlar?

Doğru cevap, model sürüm oluşturma için SageMaker Model Registry'yi ve örnek türü önerileri için SageMaker Inference Recommender'ı kullanmaktır. SageMaker Model Registry, modellerin sürüm kontrolünü, dağıtımını ve yaşam döngüsü yönetimini merkezi bir konumda sağlar. Bu, şirketlerin modellerinin farklı sürümlerini kolayca takip etmelerine olanak tanır. SageMaker Inference Recommender ise, belirli bir model için en uygun EC2 örnek türlerini ve dağıtım yapılandırmalarını belirlemek için otomatik olarak performans ve maliyet karşılaştırmaları yapar. Bu, özellikle SageMaker'da model barındırma konusunda yeni olan şirketler için değerli bir rehberlik sunar. Diğer seçenekler neden yanlış: Amazon ECR, konteyner görüntülerini depolamak için kullanılır, ancak model sürüm oluşturma yetenekleri sınırlıdır ve model yaşam döngüsü yönetimi sunmaz. AWS Compute Optimizer, genel EC2 örnekleri için öneriler sunar ancak SageMaker model dağıtımlarına özel değildir. SageMaker Autopilot, otomatik makine öğrenimi (AutoML) için tasarlanmıştır, model dağıtımı için örnek türü önerileri sunmaz. SageMaker Experiments, model eğitimini ve yinelemelerini izlemek için kullanılır, örnek türü önerileri sağlamaz.