Bir şirket, bir sınıftaki öğrenci sayısını sayması ve uzuv pozisyonlarını ve açılarını ölçerek öğrencilerin esneme hareketlerini doğru yapıp yapmadığını belirlemesi gereken bir yapay zeka yoga eğitmeni geliştiriyor. SageMaker kullanarak sınıf videosundan kareler çıkaran bu özelliklerin uygulanması için birlikte en az çaba gerektiren iki bilgisayar görüşü modeli türü hangisidir? (İki tane seçin.)

Doğru cevaplar Nesne Algılama ve Poz Tahmini'dir. Nesne Algılama, bir görüntüdeki belirli nesnelerin (bu durumda öğrenciler) konumunu ve sayısını belirlemek için kullanılır. Bu, şirketin sınıftaki öğrenci sayısını sayma gereksinimini karşılar. Poz Tahmini, bir görüntüdeki insan vücudu eklemlerinin (uzuv pozisyonları ve açıları) konumunu tahmin eder. Bu, öğrencilerin esneme hareketlerini doğru yapıp yapmadığını belirlemek için uzuv pozisyonlarını ve açılarını ölçme gereksinimini karşılar. Görüntü sınıflandırması, görüntüdeki ana nesneyi tek bir kategoriye atar, ancak birden fazla nesneyi saymak veya uzuv pozisyonlarını ölçmek için yeterli değildir. Optik Karakter Tanıma (OCR) metin tanıma için kullanılır ve bu senaryoyla ilgisi yoktur. Üretken Çekişmeli Ağlar (GAN'ler) yeni görüntüler oluşturmak için kullanılır ve mevcut görüntülerden bilgi çıkarmak için uygun değildir.