Bir şirket, bir SageMaker modeli kullanarak dahili bir maliyet tahmin aracı geliştiriyor. Kullanıcılar yüksek çözünürlüklü görüntüler yüklüyor; modelin her görüntüyü işlemesi, nesnenin maliyetini tahmin etmesi ve işlem tamamlandığında kullanıcıyı bilgilendirmesi gerekiyor. Hangi tasarım bu gereksinimleri karşılar?

Doğru seçenek, yüksek çözünürlüklü görüntüler gibi büyük yükler için en uygun olan SageMaker Asynchronous Inference'ı kullanır. Asynchronous Inference, uzun süreli çıkarım isteklerini işleyebilir ve yanıt hazır olduğunda bildirim gönderebilir. Amazon S3, ölçeklenebilir ve dayanıklı bir nesne depolama hizmeti olarak görüntüler için idealdir. Amazon SNS, kullanıcıları çıkarım tamamlandığında bilgilendirmek için uygun bir mesajlaşma hizmetidir. Diğer seçenekler neden yanlış: Batch transform, genellikle büyük veri kümeleri üzerinde çevrimdışı çıkarım için kullanılır ve anında kullanıcı bildirimi gerektiren etkileşimli senaryolar için uygun değildir. Amazon EFS, dosya sistemi depolaması sunar ancak genellikle SageMaker çıkarım iş yükleri için S3 kadar maliyet etkin veya ölçeklenebilir değildir. Amazon SQS, mesaj kuyruğu olarak kullanılabilir ancak doğrudan kullanıcı bildirimi için SNS kadar uygun değildir; SNS, birden fazla aboneye tek seferde bildirim gönderme yeteneği sunar.