Bir şirket, bir uygulamayı bir Amazon EC2 Auto Scaling grubuna dağıtmak için AWS CodePipeline kullanıyor. Tüm kaynaklar CloudFormation şablonlarında tanımlanmıştır. Uygulama yapıtları Amazon S3'te depolanır ve instance user data script'leri kullanılarak dağıtılır. Uygulama büyüdükçe, CloudFormation şablonlarında yapılan son değişiklikler beklenmedik kesintilere neden oldu. Çözüm mimarı, şablon değişikliklerinin kesintilere neden olma olasılığını azaltmak için CI/CD hattını nasıl iyileştirmelidir?

Doğru cevap, kesintileri önlemek için çok katmanlı bir yaklaşım sunar. AWS CodeBuild ile otomatik testler eklemek, CloudFormation şablonlarındaki hataları dağıtımdan önce yakalar. CloudFormation değişiklik setleri, şablon değişikliklerinin mevcut kaynaklar üzerindeki etkisini önizleyerek beklenmedik sonuçları azaltır. AWS CodeDeploy ile blue/green dağıtım desenleri kullanmak, yeni sürümün güvenli bir şekilde doğrulanmasını ve sorun çıkması durumunda hızlı geri almayı sağlayarak kesinti riskini en aza indirir. Diğer seçenekler eksiktir: İlk seçenek, yalnızca hata tespiti ve manuel QA önerir, bu da otomatik test ve güvenli dağıtım mekanizmalarından yoksundur. Üçüncü seçenek, IDE eklentileri ve CLI doğrulaması gibi temel adımları içerse de, otomatik test ve güvenli dağıtım stratejileri sunmaz. Manuel testler de otomasyon kadar verimli değildir. Dördüncü seçenek, CodeDeploy'a geçişi önerir ancak manuel testlere dayanır ve otomatik test veya değişiklik seti incelemesi gibi proaktif önlemleri içermez.