Bir şirket, birçok perakendeciden topladığı fiyatları kullanarak Amazon QuickSight panosunda zaman içindeki spor ayakkabısı satış fiyatlarını takip ediyor. Şirket, alışılmadık derecede yüksek fiyat anormalliklerini tespit etmek ve bunları görsel olarak göstermek istiyor. Bu gereksinimleri hangi yaklaşım karşılar?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Anormallikleri göstermek için QuickSight'ta dikey bir çubuk grafik kullanın. Görselleştirme için fiyat değerlerini kareleyen hesaplanmış bir alan ekleyin. Hangi fiyatların alışılmadık derecede yüksek olduğunu belirlemek için QuickSight anomali tespiti içgörülerini kullanın..
Neden bu cevap
Doğru seçenek, QuickSight'ın yerleşik anomali tespit özelliklerini kullanarak alışılmadık derecede yüksek fiyatları belirlemeyi ve görselleştirmeyi önerir. QuickSight'ın anomali tespiti, zaman serisi verilerindeki beklenmedik kalıpları otomatik olarak tanımlayabilir ve bu, spor ayakkabısı satış fiyatlarındaki ani artışları bulmak için idealdir. Kareleme işlemi, daha büyük fiyat farklılıklarını vurgulayarak anomalilerin görselleştirilmesini iyileştirebilir. Diğer seçenekler ya anomali tespiti için uygun olmayan grafik türleri (dikey çubuk grafik) önerir, ya anomali tespitini yanlış bir şekilde ele alır (Lambda ile özel tarama veya DataBrew ile anomali içeren verileri kaldırma), ya da sadece en düşük fiyatları filtreleyerek yüksek anormallikleri göz ardı eder.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez