Bir şirket, birden çok Erişilebilirlik Alanında (Availability Zone) bir VPC içinde üç katmanlı bir web uygulaması çalıştırmaktadır. Bir Auto Scaling grubundaki Amazon EC2 örnekleri, uygulama katmanını barındırır. Şirket, her kaynağın günlük ve haftalık geçmiş iş yükü eğilimlerini analiz eden ve hem tahmin edilen hem de canlı kullanım değişikliklerine göre kaynakları uygun şekilde ölçeklendiren otomatik bir ölçeklendirme planına ihtiyaç duymaktadır. Bir çözümler mimarı hangi ölçeklendirme stratejisini önermelidir?

Doğru cevap, gelecekteki talebi tahmin etmek için tahmine dayalı ölçeklendirmeyi etkinleştirmek ve hedef izleme ile dinamik ölçeklendirmeyi yapılandırmaktır. Tahmine dayalı ölçeklendirme, geçmiş verileri kullanarak gelecekteki yükü tahmin eder ve Auto Scaling grubunu proaktif olarak ölçeklendirir. Hedef izleme, belirtilen bir metriği (örneğin, CPU kullanımı) belirli bir hedef değerde tutmaya çalışarak reaktif ölçeklendirme sağlar. Bu kombinasyon, hem geçmiş eğilimleri analiz etme hem de canlı kullanım değişikliklerine uyum sağlama gereksinimlerini karşılar. Diğer seçenekler bu gereksinimleri tam olarak karşılamaz: Adım ölçeklendirme, yalnızca reaktif bir yaklaşımdır ve gelecekteki talebi proaktif olarak tahmin etmez. Otomatik zamanlanmış ölçeklendirme, yalnızca bilinen, düzenli trafik modelleri için uygundur ve beklenmedik dalgalanmalara uyum sağlayamaz. Basit bir ölçeklendirme politikası ve bekleme süresini artırmak, verimsiz kaynak kullanımına veya performans düşüşlerine yol açabilir ve talebi tahmin etme yeteneği sunmaz.