Bir şirket, birden fazla kaynaktan gerçek zamanlı akış verilerini alacak yeni bir veri platformu oluşturuyor. Verilerin Amazon S3'e yazılmadan önce dönüştürülmesi ve şirketin dönüştürülmüş veriler üzerinde SQL sorguları çalıştırması gerekiyor. Bu gereksinimleri hangi çözümler karşılar? (İki tane seçin.)

İlk doğru seçenek, gerçek zamanlı veri alımı için Kinesis Data Streams'i, akış halindeki verileri dönüştürmek için Kinesis Data Analytics'i ve dönüştürülmüş verileri S3'e yazmak için Kinesis Data Firehose'u kullanır. S3'teki verileri sorgulamak için Athena idealdir. Bu, eksiksiz bir sunucusuz gerçek zamanlı veri işleme çözümüdür. İkinci doğru seçenek, gerçek zamanlı veri alımı için Amazon MSK'yı (Apache Kafka uyumlu), dönüştürme ve S3'e yazma için AWS Glue'yu (ETL hizmeti) ve S3'teki verileri sorgulamak için Athena'yı kullanır. Bu da geçerli ve yaygın bir mimaridir. Diğer seçenekler, AWS DMS'in veri alımı için uygun olmaması (genellikle veritabanı geçişi için), Kinesis Data Analytics'in S3'e doğrudan yazma yeteneğinin olmaması veya Amazon RDS sorgu düzenleyicisinin S3'teki verileri sorgulamak için kullanılmaması gibi nedenlerle yanlıştır.