Bir şirket, çalışanların açık müşteri taleplerini görüntülemesine, belirli bir talep için ayrıntıları almasına ve destekleyici belgelere erişmesine olanak tanıyan bir yapay zeka aracı istiyor. Hangi çözüm uygundur?

Doğru cevap, Agents for Amazon Bedrock'u Amazon Bedrock bilgi tabanları ile kullanmaktır. Agents for Amazon Bedrock, büyük dil modellerini (LLM'ler) kullanarak karmaşık görevleri otomatikleştirmek ve kullanıcılarla etkileşim kurmak için tasarlanmıştır. Bu senaryoda, müşteri taleplerini görüntüleme, ayrıntı alma ve belgelere erişme gibi görevleri yerine getirebilir. Amazon Bedrock bilgi tabanları ise, LLM'lerin belirli bir veri kümesi üzerinde bilgi almasını sağlayarak, şirket içi müşteri talepleri ve destekleyici belgeler gibi özel verilerin kullanılmasını mümkün kılar. Diğer seçenekler neden uygun değildir: Amazon Fraud Detector, dolandırıcılık tespiti için kullanılır ve bu senaryonun gereksinimleriyle doğrudan ilgili değildir. Amazon Personalize, kişiselleştirme ve öneri sistemleri için tasarlanmıştır, bu da müşteri taleplerini yönetme amacına uygun değildir. Sıfırdan yeni bir ML modeli eğitmek için Amazon SageMaker'ı kullanmak, mevcut AWS hizmetlerinin sunduğu kolaylık ve verimlilik göz önüne alındığında gereksiz yere zaman alıcı ve maliyetli olacaktır.