Bir şirket, çeşitli hayvan türlerinin görüntülerini sınıflandırmak için bir model eğitmelidir. Zaten geniş bir etiketli görüntü setine sahiptir ve ek veri etiketlemeyecektir. Şirket hangi öğrenme yaklaşımını kullanmalıdır?

Şirketin elinde geniş bir etiketli görüntü seti olduğu ve ek veri etiketlemeyeceği belirtildiği için, bu durum gözetimli öğrenme için ideal bir senaryodur. Gözetimli öğrenme, etiketli verilerle bir modelin eğitilmesini içerir; model, giriş verileri ile beklenen çıktılar arasındaki ilişkiyi öğrenir. Bu senaryoda, hayvan türlerini sınıflandırmak için etiketli görüntüler (giriş) ve ilgili hayvan türü etiketleri (çıktı) kullanılır. Gözetimsiz öğrenme, etiketli veri gerektirmez ve genellikle kümeleme veya boyut indirgeme gibi görevler için kullanılır. Pekiştirmeli öğrenme, bir ajanın deneme yanılma yoluyla bir ortamda en iyi eylemleri öğrenmesini içerir. Aktif öğrenme ise, modelin en bilgilendirici örnekleri seçerek insan uzmanından etiket talep etmesini gerektirir ki bu da ek etiketleme yapılmayacağı belirtildiği için uygun değildir.