Bir şirket, dahili belgelerini kullanarak bir temel modeli özelleştirmeyi planlıyor. Bu, hangi yaklaşımla gerçekleştirilir?

Şirket, dahili belgelerini kullanarak bir temel modeli özelleştirmek istediği için, mevcut bir önceden eğitilmiş modeli kendi özel verileriyle daha fazla eğitmeyi içeren "Continued pre-training" (Devamlı ön eğitim) yaklaşımı en uygunudur. Bu, modelin şirketin kendi terminolojisini, bağlamını ve bilgi tabanını öğrenmesini sağlar. Diğer seçenekler bu senaryoya uygun değildir: Classification (Sınıflandırma), verileri belirli kategorilere ayırmak için kullanılır ve modelin yeni bilgilerle özelleştirilmesi anlamına gelmez. Distillation (Damıtma), daha büyük bir modelden daha küçük bir modele bilgi aktarmak için kullanılır, modelin yeni verilerle özelleştirilmesi amacı taşımaz. Regression (Regresyon), sürekli değerleri tahmin etmek için kullanılır ve bu senaryodaki temel model özelleştirme ihtiyacını karşılamaz.