Bir şirket, demografik özelliklere ve satın alma alışkanlıklarına göre müşterileri segmentlere ayırmak istiyor. Bu tür grupları keşfetmek için en uygun algoritma hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: K-means.
Neden bu cevap
K-means, denetimsiz bir öğrenme algoritmasıdır ve veri noktalarını benzerliklerine göre kümelere ayırmak için kullanılır. Şirketin amacı, müşteri demografik özelliklerine ve satın alma alışkanlıklarına göre doğal grupları (segmentleri) keşfetmek olduğundan, K-means bu tür bir kümeleme görevi için en uygun algoritmadır. K-en yakın komşular (k-NN) bir sınıflandırma algoritmasıdır ve yeni bir veri noktasının hangi sınıfa ait olduğunu belirlemek için kullanılır, grupları keşfetmez. Karar ağacı da bir sınıflandırma veya regresyon algoritmasıdır. Destek vektör makinesi (SVM) ise genellikle sınıflandırma görevleri için kullanılır.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez