Bir şirket, Fargate başlatma türünü kullanarak bir Amazon ECS kümesinde yeni bir uygulama başlatıyor. Şirket, lansmanda yüksek trafik beklediği için CPU ve belleği izliyor ancak kullanım azaldığında maliyetleri düşürmek istiyor. Bir çözümler mimarı ne önermelidir?

Doğru cevap, AWS Application Auto Scaling'i hedef izleme politikalarıyla kullanmaktır. Bu yaklaşım, Fargate tabanlı ECS hizmetlerinin CPU veya bellek kullanımı gibi belirli bir metriği hedef değerde tutmasını sağlar. Yüksek trafik beklentisi ve ardından maliyetleri düşürme isteği göz önüne alındığında, bu dinamik ölçeklendirme mekanizması en uygunudur. Uygulama talebi arttığında otomatik olarak ölçeklenir ve talep azaldığında maliyetleri düşürmek için otomatik olarak küçülür. Diğer seçenekler neden yanlış: Amazon EC2 Auto Scaling, Fargate ile doğrudan kullanılmaz çünkü Fargate sunucusuz bir hizmettir ve temel EC2 örneklerini yönetmezsiniz. Bir AWS Lambda işlevi kullanmak, özel bir çözüm gerektirir ve Application Auto Scaling'in sunduğu yerleşik, yönetilen ölçeklendirme yeteneklerine kıyasla daha fazla yönetim yükü getirir. Basit ölçeklendirme politikaları, hedef izleme politikalarına göre daha az dinamiktir ve ani yük değişikliklerine daha yavaş tepki verebilir, bu da yüksek trafik beklentisi olan bir senaryo için ideal değildir.