Bir şirket, günlük 2 GB satış işlem kaydını bir MySQL veritabanında alıyor ve Salesforce'ta depolanan 100 GB satış fırsatına sahip. Şirket, iki veri kümesini minimum operasyonel yük ile ilişkilendirmek için gece çalışan bir süreç istiyor. Hangi çözüm bu gereksinimi karşılar?

Doğru cevap, Salesforce'tan veri alımı için Amazon AppFlow, MySQL'den veri alımı ve dönüşümü için AWS Glue ve tüm sürecin orkestrasyonu için AWS Step Functions'ı kullanır. AppFlow, Salesforce gibi SaaS uygulamalarından veri alımı için yönetilen, kodsuz bir hizmettir. AWS Glue, MySQL gibi ilişkisel veritabanlarından veri çıkarımı, dönüşümü ve yüklemesi (ETL) için sunucusuz bir hizmettir. Step Functions, iş akışlarını görsel olarak tanımlayarak ve düzenleyerek karmaşık süreçleri yönetmek için idealdir. Bu kombinasyon, minimum operasyonel yük ile gece çalışan bir süreç için en uygun ve yönetilen çözümleri sunar. Diğer seçenekler şunlar için uygun değildir: MWAA ve Lambda kullanımı, Glue'a kıyasla daha fazla operasyonel yük getirebilir ve Glue'un sunduğu ETL yeteneklerini doğrudan sağlamaz. MWAA'nın orkestrasyon için kullanılması, Step Functions'a göre daha fazla yönetim gerektirebilir ve bu senaryo için aşırıya kaçabilir. Kinesis Data Streams ve Apache Flink, gerçek zamanlı veri işleme senaryoları için daha uygundur, oysa bu senaryo gece çalışan bir toplu işleme gereksinimini belirtmektedir.