Bir şirket, günlük zaman serisi tıklama akışı verilerini Amazon S3'te (günde milyonlarca satır) depolamaktadır. ML mühendisleri, günlük raporlar çalıştırır ve Amazon Athena ile üç günlük eğilimleri analiz eder. Verilerin arşivlenmeden önce 30 gün boyunca saklanması gerekmektedir. Hangi tasarım en yüksek veri erişim performansını sağlar?

Bu seçenek, Athena sorgu performansını artırmak için tarih önekiyle bölümlendirme yapar ve maliyet etkin arşivleme için S3 Lifecycle politikalarını kullanır. Athena, bölümlenmiş verilerde yalnızca ilgili bölümleri tarayarak sorgu süresini ve maliyetini azaltır. S3 Lifecycle politikaları, 30 günden eski verileri otomatik olarak S3 Glacier Flexible Retrieval'a taşıyarak depolama maliyetlerini optimize eder. Diğer seçenekler ya bölümlendirme yapmadığı için Athena performansını düşürür ya da her gün için ayrı bir S3 bucket'ı oluşturarak yönetimi karmaşıklaştırır ve S3'ün en iyi pratiklerine aykırı hareket eder.