Bir şirket, her gün binlerce taranmış yasal belgeden metin çıkarmak için Amazon Textract kullanıyor. İş doğrulamasını geçemeyen belgeler insan inceleyicilere geri yönlendiriliyor ve bu da kredi işleme sürecini geciktiriyor. Şirket, genel kredi işleme süresini azaltmak için ne yapmalı?

Doğru cevap, Textract'ı düşük güvenilirlikli kelimeleri insan incelemesi için Amazon Augmented AI (A2I)'a göndermesi için yapılandırmaktır. A2I, makine öğrenimi tahminlerini insan incelemesiyle birleştiren bir hizmettir. Bu, Textract'ın belirli bir güven eşiğinin altındaki metin çıkarma sonuçlarını otomatik olarak insan inceleyicilere yönlendirmesini sağlayarak doğruluğu artırır ve yanlış pozitifleri azaltır. Bu sayede, iş doğrulamasını geçemeyen belge sayısı azalır ve kredi işleme süresi kısalır. Diğer seçenekler neden yanlış: SageMaker Ground Truth, veri etiketleme için kullanılır, Textract'tan gelen düşük güvenilirlikli sonuçları düzeltmek için doğrudan bir mekanizma değildir. Amazon Textract senkron işlemleri, daha küçük belgeler için uygun olabilir ancak binlerce belgeyi işlerken asenkron işlemlere göre daha yavaş ve daha az ölçeklenebilir olabilir. Ayrıca, güvenilirlik sorununu doğrudan çözmez. Amazon Rekognition'ın metin algılama özelliği, Textract'a kıyasla belge işleme ve form/tablo çıkarma konusunda daha sınırlı yeteneklere sahiptir ve bu senaryo için daha az uygundur.