Bir şirket, JSON biçimli çevresel sensör verilerinden oluşan sürekli bir akış alıyor ve verileri şema esnekliğine sahip (sabit şeması olmayan) bir veritabanında depolayan gerçek zamanlı bir AWS çözümüne ihtiyaç duyuyor. Hangi mimari bu gereksinimleri karşılar?

Doğru cevap, Amazon Kinesis Data Streams'i kullanarak verileri Amazon DynamoDB'ye iletmektir. Kinesis Data Streams, gerçek zamanlı veri akışlarını işlemek için tasarlanmıştır ve JSON formatındaki sensör verileri için idealdir. DynamoDB ise şema esnekliği sunan, tamamen yönetilen bir NoSQL veritabanıdır. Bu, sürekli değişen veya gelişen sensör verisi şemaları için mükemmel bir uyum sağlar. Diğer seçenekler neden uygun değil: Amazon Redshift, bir veri ambarıdır ve şema esnekliği gerektiren gerçek zamanlı akış verileri için en uygun çözüm değildir. Amazon Aurora, ilişkisel bir veritabanıdır ve şema esnekliği gereksinimini karşılamaz. Amazon Keyspaces (for Apache Cassandra), şema esnekliği sunsa da, Kinesis Data Firehose ile doğrudan entegrasyonu Kinesis Data Streams'in DynamoDB ile olan entegrasyonu kadar sorunsuz ve gerçek zamanlı değildir.