Bir şirket, kritik analizleri destekleyen ETL için sağlanan bir Amazon Redshift kümesi işletmektedir. Satış ekibi tarafından BI için ayrı bir Redshift kümesi kullanılmaktadır. Satış ekibinin, ETL iş yüklerini kesintiye uğratmadan ve ETL kümesindeki bilgi işlem kullanımını en aza indirirken, ETL kümesi verilerine haftalık olarak erişmesi ve bunları BI kümesi verileriyle birleştirmesi gerekmektedir. Bu gereksinimleri hangi çözüm karşılar?

Doğru cevap, Redshift veri paylaşımını kullanarak satış ekibi BI kümesini ETL kümesinin bir tüketicisi olarak ayarlamaktır. Redshift veri paylaşımı, farklı Redshift kümeleri arasında verilerin güvenli ve yönetilebilir bir şekilde paylaşılmasını sağlar. Bu sayede satış ekibi, ETL kümesindeki verileri kendi BI kümesinden kesintisiz bir şekilde sorgulayabilir, ETL kümesinin performansını etkilemeden ve veri kopyalamaya gerek kalmadan birleştirebilir. Yanlış seçenekler: Materialized view'lar veya database view'lar oluşturmak ve satış ekibine ETL kümesine doğrudan erişim vermek, ETL kümesi üzerinde ek yük oluşturur ve performansını olumsuz etkileyebilir. Verileri her hafta bir S3 bucket'ına unload etmek ve Redshift Spectrum tablosu oluşturmak, manuel bir süreç gerektirir, veri gecikmesine neden olur ve karmaşıklığı artırır. Ayrıca, Redshift Spectrum, S3'teki verileri sorgularken ek maliyetler ve performans düşüşleri getirebilir.