Bir şirket, kullanıcıların paylaşmak üzere görseller yüklediği popüler bir sosyal medya sitesi işletmektedir. Şirket, görsellerin uygunsuz içerik barındırmadığından emin olmak ve geliştirme çabasını en aza indirmek istemektedir. Bir çözümler mimarı ne önermelidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Uygunsuz içeriği tespit etmek için Amazon Rekognition kullanın. Düşük güvenilirlikli tahminler için insan incelemesi kullanın..
Neden bu cevap
Amazon Rekognition, görüntü ve video analiz hizmetidir ve uygunsuz veya tehlikeli içerikleri (moderasyon) otomatik olarak tespit etmek için özel olarak tasarlanmıştır. Bu, geliştirme çabasını en aza indirir çünkü önceden eğitilmiş bir model kullanır. Düşük güvenilirlikli tahminler için insan incelemesi, sistemin doğruluğunu artırır ve yanlış pozitifleri azaltır. Amazon Comprehend metin analizi içindir, görüntüler için uygun değildir. Amazon SageMaker ve AWS Fargate ile özel bir makine öğrenimi modeli dağıtmak, Rekognition'a kıyasla çok daha fazla geliştirme ve bakım çabası gerektirir ve bu senaryo için gereksizdir. Ground truth, model eğitimi için etiketli veri setleri oluşturmakta kullanılır, düşük güvenilirlikli tahminleri etiketlemek için değil.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez