Bir şirket, küresel test tesislerinden S3'te milyonlarca 1 KB boyutunda JSON test sonuç dosyası depoluyor. Bir veri mühendisi, bu dosyaları Apache Parquet'e dönüştürmeli ve Amazon Redshift'e yüklemelidir. Mevcut işlem hattı, işleme için AWS Glue'yu, orkestrasyon için Step Functions'ı ve zamanlama için EventBridge'i kullanır. Daha fazla tesis eklendikçe, işlem süresi artmıştır. İşlem süresini en çok azaltacak değişiklik hangisidir?

AWS Glue dynamic frame dosya gruplama seçeneği, küçük dosya sorununu doğrudan AWS Glue içinde çözerek en verimli yaklaşımı sunar. Bu özellik, Glue'nun küçük JSON dosyalarını okurken bunları daha büyük parçalar halinde gruplandırmasına olanak tanır, bu da okuma performansını önemli ölçüde artırır ve işlem süresini azaltır. Diğer seçenekler neden daha az etkilidir: AWS Lambda kullanmak ek bir adım ve maliyet getirir ve Glue'nun yerleşik optimizasyonlarını kullanmaz. Amazon Redshift COPY komutu, dosyaları Redshift'e taşımak için iyidir, ancak küçük dosya sorununu çözmez ve Redshift içinde işleme, Glue'dan daha pahalı ve daha az esnek olabilir. Amazon EMR kullanmak, Glue'ya kıyasla daha karmaşık bir yönetim yükü ve genellikle daha yüksek maliyet anlamına gelir ve Glue'nun zaten bu tür dönüşümler için optimize edilmiş yetenekleri varken gereksizdir.