Bir şirket, metinden ürün görselleri oluşturmak için Amazon Bedrock ve Stable Diffusion ile Retrieval Augmented Generation kullanıyor. Çıktılar genellikle genel ve ayrıntıdan yoksun oluyor. Üretilen görsellerin özgüllüğünü en çok artıracak değişiklik hangisidir?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Classifier-free guidance (CFG) ölçeğini yükseltin..
Neden bu cevap
Classifier-free guidance (CFG) ölçeğini yükseltmek, modelin istemi daha yakından takip etmesini sağlar. Daha yüksek bir CFG değeri, üretilen görüntülerin istemle daha uyumlu ve spesifik olmasına yardımcı olur, bu da genel ve ayrıntıdan yoksun çıktıların önüne geçer. Üretim adımlarının sayısını artırmak, genellikle görüntünün kalitesini artırır ancak spesifikliğini doğrudan etkilemez. Maske kaynağı için MASKIMAGEBLACK seçeneğini kullanmak, belirli bir alanı maskelemek için kullanılır ve genel görüntü spesifikliğini artırmaz. İstem gücünü artırmak, istemin model üzerindeki etkisini artırabilir ancak CFG kadar doğrudan ve etkili bir şekilde spesifikliği kontrol etmez.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez