Bir şirket, müşteri memnuniyetini tahmin etmek için bir ML modeli oluşturmak istiyor ve tam otomatik model ayarlamasına ihtiyaç duyuyor. Hangi AWS hizmetini kullanmalılar?

Şirket, müşteri memnuniyetini tahmin etmek için bir ML modeli oluşturmak ve tam otomatik model ayarlaması yapmak istediğinden, Amazon SageMaker en uygun AWS hizmetidir. SageMaker, veri hazırlığından model oluşturmaya, eğitmeye ve dağıtmaya kadar makine öğrenimi iş akışının her adımını basitleştiren tam yönetilen bir hizmettir. Otomatik model ayarlama (hyperparameter tuning) özelliklerini de içerir. Diğer seçenekler neden uygun değil: Amazon Personalize, kişiselleştirilmiş öneri modelleri oluşturmak için tasarlanmış bir hizmettir, genel ML model oluşturma ve ayarlama için değildir. Amazon Athena, standart SQL kullanarak Amazon S3'teki verileri analiz etmek için kullanılan bir sorgu hizmetidir, ML modeli oluşturma yeteneği yoktur. Amazon Comprehend, metin analizi ve doğal dil işleme (NLP) hizmetidir, ancak özel ML modelleri oluşturmak veya ayarlamak için kullanılmaz.