Bir şirket, müşteri ödeme verilerini bir Amazon S3 veri gölüne alır. Ödeme verileri ortalama olarak dakikada bir gelir. Şirketin ödeme verilerinin gerçek zamanlı analizine ve ardından veri gölüne alınmasına ihtiyacı var. Hangi çözüm EN YÜKSEK operasyonel verimliliği sağlar?

Bu çözüm, gerçek zamanlı alım ve analiz için en yüksek operasyonel verimliliği sağlar. Amazon Kinesis Data Firehose, akış verilerini doğrudan S3'e veya diğer hedeflere otomatik olarak yükleyen, yönetilen bir hizmettir. Bu, alım sürecini basitleştirir ve operasyonel yükü azaltır. Amazon Kinesis Data Analytics ise Kinesis akışlarındaki verileri SQL veya Apache Flink kullanarak gerçek zamanlı olarak analiz etmek için tasarlanmıştır. Bu ikilinin kombinasyonu, minimum yönetim gereksinimiyle uçtan uca gerçek zamanlı bir çözüm sunar. Diğer seçenekler neden uygun değil: Amazon Kinesis Data Streams, daha fazla yönetim gerektiren bir hizmettir ve doğrudan S3'e yükleme yeteneği Firehose kadar kolay değildir. Lambda ile analiz, Kinesis Data Analytics'e göre daha fazla geliştirme ve yönetim çabası gerektirebilir. AWS Glue, genellikle ETL (Ayıklama, Dönüştürme, Yükleme) işleri için kullanılır ve gerçek zamanlı alım senaryoları için birincil bir çözüm değildir. Amazon API Gateway, API oluşturmak için kullanılır ve doğrudan gerçek zamanlı veri alımı veya analizi için tasarlanmamıştır.