Bir şirket, müşterileri önümüzdeki altı ay içinde churn edip etmeyeceklerini gösteren sınıflara ayırmak istiyor. Veri seti churn/non-churn sonuçları ile etiketlenmiştir. Ne tür bir makine öğrenimi modeli kullanılmalıdır?

Müşterilerin önümüzdeki altı ay içinde churn edip etmeyeceklerini tahmin etmek, belirli bir kategoriye (churn veya non-churn) atama problemidir. Bu tür kategorik çıktılarla ilgilenen makine öğrenimi modeli Sınıflandırma modelidir. Sınıflandırma algoritmaları, etiketli eğitim verilerini kullanarak yeni veri noktalarını önceden tanımlanmış sınıflara ayırmayı öğrenir. Doğrusal regresyon, sürekli sayısal değerleri tahmin etmek için kullanılır, bu senaryoda uygun değildir. Kümeleme, etiketlenmemiş verilerdeki doğal grupları bulmak için kullanılırken, Takviyeli öğrenme, bir ajanın belirli bir ortamda ödülleri maksimize etmek için eylemleri öğrenmesini içerir; her ikisi de bu problem için uygun değildir.