Bir şirket özel bilgisayar görüşü modelleri oluşturdu ve modeller yeni gerçek dünya verileriyle karşılaştığında hataları azaltmak için basit bir etiketleme arayüzüne ihtiyaç duyuyor. Hangi AWS hizmetini veya aracını kullanmalılar?

Amazon SageMaker Ground Truth, makine öğrenimi modellerini eğitmek için yüksek kaliteli eğitim veri kümeleri oluşturmaya yardımcı olan bir veri etiketleme hizmetidir. Şirketin özel bilgisayar görüşü modelleri için yeni gerçek dünya verileriyle karşılaşıldığında hataları azaltmak amacıyla basit bir etiketleme arayüzüne ihtiyaç duyması, Ground Truth'un temel işlevselliğiyle doğrudan örtüşmektedir. Bu hizmet, insan etiketleyicilerin verileri kolayca etiketlemesini sağlayan araçlar ve iş akışları sunar. Amazon SageMaker Canvas, kod yazmadan makine öğrenimi modelleri oluşturmak için görsel bir arayüzdür; veri etiketleme için uygun değildir. Amazon Bedrock playground, temel modellerle etkileşim kurmak ve denemeler yapmak için bir arayüzdür; veri etiketleme işlevselliği sağlamaz. Amazon Bedrock Agents, temel modelleri kullanarak görevleri otomatikleştiren ve iş akışlarını düzenleyen yapay zeka aracıları oluşturmak içindir; veri etiketleme aracı değildir.