Bir şirket, pazarlama etkinlikleri sırasında bir kuyruktan gelen artan sayıda mesajı işlemek için yüksek eşzamanlılığa sahip AWS Lambda işlevlerini kullanıyor. Lambda işlevleri CPU yoğun kod çalıştırıyor. Şirket, hizmet gecikmesini korurken bilgi işlem maliyetlerini azaltmak istiyor. Hangi çözüm bu gereksinimleri karşılar?

Doğru cevap, sağlanan eşzamanlılığı (provisioned concurrency) yapılandırmak ve AWS Compute Optimizer önerilerine göre belleği artırmaktır. Sağlanan eşzamanlılık, Lambda işlevlerinin önceden başlatılmış ve isteklere yanıt vermeye hazır olmasını sağlayarak soğuk başlatma gecikmelerini ortadan kaldırır ve hizmet gecikmesini korur. CPU yoğun iş yükleri için bellek artırmak, daha fazla CPU tahsisine yol açar ve bu da işlevlerin daha hızlı tamamlanmasını sağlayarak genel bilgi işlem maliyetlerini düşürebilir (daha kısa çalışma süresi nedeniyle). AWS Compute Optimizer, bu optimizasyonları belirlemek için en iyi araçtır. Diğer seçenekler yanlıştır çünkü: Reserved concurrency, bir işlevin kullanabileceği maksimum eşzamanlılığı sınırlar, ancak soğuk başlatmaları önlemez veya performansı doğrudan artırmaz. Belleği azaltmak CPU'yu da azaltır ve CPU yoğun iş yükleri için performansı kötüleştirir. Reserved concurrency, soğuk başlatma sorununu çözmez. Belleği artırmak iyi bir fikir olsa da, reserved concurrency gecikme sorununu çözmez. Belleği azaltmak, CPU yoğun iş yükleri için performansı kötüleştirir ve maliyetleri artırabilir.