Bir şirket, satın alma detaylarını bir Amazon Aurora PostgreSQL DB kümesinde depolayan Amazon EC2 örnekleri üzerinde bir e-ticaret uygulaması çalıştırmaktadır. Müşteriler, yoğun kullanım sırasında uygulama zaman aşımları yaşamaktadır. Bir çözümler mimarının, uygulamanın en uygun maliyetle yoğun talebe göre ölçeklenebilmesi için yeniden mimari oluşturması gerekmektedir. Mimar hangi eylem kombinasyonlarını yapmalıdır? (İki tane seçin.)

Yoğun kullanım sırasında uygulama zaman aşımlarını gidermek için ölçeklenebilirlik ve maliyet etkinliği önemlidir. İlk doğru seçenek, EC2 Auto Scaling grubunu yeniden deneme mekanizmasıyla birleştirerek talebe göre otomatik ölçeklenmeyi sağlar. Amazon RDS Proxy kullanmak, veritabanı bağlantılarını verimli bir şekilde yöneterek ve havuzlayarak veritabanı üzerindeki yükü azaltır, bu da zaman aşımlarını önlemeye yardımcı olur. İkinci doğru seçenek, satın alma isteklerini bir SQS kuyruğuna göndererek uygulamanın eşzamansız çalışmasını sağlar. Bu, ani talep artışlarında sistemin aşırı yüklenmesini önler ve SQS kuyruğundan okuyan bir Auto Scaling grubu, iş yüküne göre işlem kapasitesini dinamik olarak ayarlayabilir. ElastiCache, önbellekleme için faydalı olsa da, doğrudan satın alma işlemleri gibi yazma yoğun iş yüklerinin zaman aşımı sorununu çözmez. Lambda işlevi, yeniden deneme için kullanılabilir ancak EC2 Auto Scaling ve SQS'in sağladığı genel ölçeklenebilirlik ve yük dengeleme avantajlarını tek başına sunmaz. API Gateway, API yönetimi için iyidir ancak temel ölçeklenebilirlik ve veritabanı bağlantı yönetimi sorunlarını ele almaz.