Bir şirket, şirket içi bir PostgreSQL veritabanından sürekli olarak değişiklikleri yakalamak ve bunları Amazon Redshift'e kopyalamak için AWS DMS kullanıyor. DMS devam eden replikasyon görevi PostgreSQL işlem günlüklerini okuyor, ancak veri mühendisi CDC'de yüksek gecikme gözlemliyor ve PostgreSQL kaynağının darboğaz olduğundan şüpheleniyor. PostgreSQL veritabanının gecikmenin kaynağı olduğunu hangi yaklaşım doğrulayacaktır?

CDCLatencySource metriği, AWS DMS'in kaynak veritabanından değişiklikleri ne kadar sürede okuduğunu gösterir. Bu metrikteki yüksek değerler, kaynak veritabanının değişiklikleri DMS'e iletmede geciktiğini, yani bir darboğaz olduğunu doğrular. CDCIncomingChanges metriği, DMS'in kaynak veritabanından aldığı değişikliklerin sayısını gösterir, ancak gecikmeyi doğrudan ölçmez. Kaynak veritabanının mantıksal replikasyon yapılandırması, CDC'nin çalışması için gereklidir ancak gecikmenin nedenini doğrudan açıklamaz. CloudWatch Logs'taki hata mesajları, bağlantı veya yapılandırma sorunlarını gösterebilir, ancak kaynak veritabanının performans darboğazını değil.