Bir şirket, şirket içi Hadoop kümelerini Amazon EMR'ye taşıyor ve mevcut bir Apache Hive metastore'unu veri kataloğu için kalıcı, sunucusuz bir çözüme geçirmesi gerekiyor. En uygun maliyetli ve sunucusuz gereksinimi karşılayan yaklaşım hangisidir?

Doğru cevap, mevcut şirket içi Hive metastore'unu Amazon EMR'ye taşıyıp AWS Glue Data Catalog'u harici bir veri kataloğu olarak kullanmaktır. AWS Glue Data Catalog, sunucusuz ve uygun maliyetli bir çözümdür ve Hive metastore API'si ile uyumludur, bu da mevcut Hive metastore verilerinin kolayca entegre edilmesini sağlar. Bu yaklaşım, şirket içi Hadoop ortamından buluta geçişte tutarlılık ve yönetilebilirlik sunar. Diğer seçenekler neden yanlış: AWS DMS kullanarak Hive metastore'u Amazon S3'e taşımak ve AWS Glue Data Catalog'u S3'ü tarayacak şekilde yapılandırmak, metastore'un doğrudan taşınmasını sağlamaz, sadece verilerin S3'e kopyalanmasına ve ardından Glue'nun yeniden katalog oluşturmasına yol açar, bu da orijinal metastore yapısını korumaz. Amazon Aurora MySQL kullanmak, sunucusuz gereksinimini karşılamaz çünkü Aurora yönetilen bir veritabanı hizmeti olsa da, sunucusuz bir veri kataloğu çözümü değildir ve ek maliyetler getirir. Amazon EMR'de yeni bir Hive metastore yapılandırmak ve mevcut metastore'u taşımak, ancak bunu şirketin veri kataloğu olarak kullanmak, AWS Glue Data Catalog'un sunduğu sunucusuz ve entegre avantajlarından yararlanmaz.