Bir şirket, şirket içi IoT platformunu AWS'ye taşıyor. Platform şunlardan oluşuyor: toplanan ve işlenen IoT verilerini depolayan bir MongoDB kümesi; her 5 dakikada bir cihazları yoklamak için MQTT kullanan bir uygulama; raporlar oluşturan periyodik işler (işler 120-600 saniye sürer); ve raporları sunan herkese açık bir web uygulaması. Şirket, performansı korurken operasyonel yükü azaltmak istiyor. Operasyonel yükü EN AZ olan gerekli çözümü hangi adımlar kombinasyonu sağlar? (Üç tane seçin.)

Doğru seçenekler, operasyonel yükü en aza indiren yönetilen hizmetleri kullanır. MongoDB kümesini Amazon DocumentDB'ye taşımak, veritabanı yönetimini AWS'ye devreder. Cihazları AWS IoT Core'a bağlamak ve AWS IoT kuralları ile Lambda işlevlerini kullanmak, MQTT tabanlı veri alımını sunucusuz ve ölçeklenebilir hale getirir. Rapor oluşturma ve sunma için AWS Step Functions, Lambda ve Amazon S3 ile CloudFront kullanmak, periyodik işleri ve web uygulamasını tamamen yönetilen ve sunucusuz bir mimariye dönüştürür. Yanlış seçenekler: Doğrudan IoT cihazlarına bağlanan bir Lambda işlevi oluşturmak, cihazların doğrudan Lambda'yı çağırması gerektiği anlamına gelir ki bu, IoT Core'un sağladığı mesajlaşma ve güvenlik katmanlarını atlar ve daha karmaşık hale getirir. Lambda katmanları geçici arabellekleme için uygun değildir. Amazon EKS kümesi dağıtmak, EC2 örneklerini yönetmeyi gerektirir ve operasyonel yükü artırır. Amaç operasyonel yükü azaltmaktır. MongoDB kümesini Amazon EC2 örneklerine taşımak, veritabanının yönetimini yine şirketin sorumluluğunda bırakır ve operasyonel yükü azaltmaz.