Bir şirket, şirket içi Oracle veritabanını Amazon Aurora PostgreSQL'e taşıyor. Veritabanının aynı tablolara yazan birkaç uygulaması var. Uygulamaların her biri arasında bir ay olacak şekilde tek tek geçirilmesi gerekiyor. Yönetim, veritabanının yüksek sayıda okuma ve yazma işlemine sahip olduğu yönündeki endişelerini dile getirdi. Geçiş boyunca verilerin her iki veritabanında da senkronize tutulması gerekiyor. Bir çözümler mimarı ne önermelidir?

Bu senaryo için en uygun çözüm, AWS Database Migration Service (AWS DMS) ve AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) kullanmaktır. AWS SCT, Oracle şemasını PostgreSQL uyumlu hale getirmek için gereklidir. AWS DMS, hem ilk veri yüklemesini (full load) hem de geçiş süresince sürekli veri senkronizasyonunu (change data capture - CDC) sağlayarak, uygulamalar tek tek geçiş yaparken her iki veritabanının da senkronize kalmasını garanti eder. Yüksek okuma/yazma yükü nedeniyle, bellek optimize edilmiş bir replikasyon örneği (memory optimized replication instance) seçmek, DMS'in performansı için kritik öneme sahiptir. Tüm tabloların dahil edilmesi, veri bütünlüğünü sağlar. Diğer seçenekler, AWS DataSync'i yanlış bir şekilde veritabanı geçişi için önerir veya DMS'in önemli özelliklerini (bellek optimizasyonu, tüm tabloların dahil edilmesi) göz ardı eder.