Bir şirket, sosyal medya incelemelerini analiz etmek ve her birini nötr, pozitif veya negatif olarak etiketlemek için bir ML modeli istiyor. Bu gereksinim için hangi modelleme yaklaşımı uygundur?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Sınıflandırma.
Neden bu cevap
Doğru cevap sınıflandırmadır çünkü bu yaklaşım, verileri (sosyal medya incelemeleri) önceden tanımlanmış kategorilere (nötr, pozitif, negatif) ayırmak için kullanılır. Bir ML modelinin her bir incelemeyi belirli bir duygu kategorisine ataması gerektiğinde sınıflandırma en uygun yöntemdir. Açık uçlu üretim, yeni metinler oluşturmayı içerir ve bu senaryoya uygun değildir. Metin özetleme, uzun metinleri kısaltmak için kullanılır, ancak duygu etiketlemesi yapmaz. Makine çevirisi, bir dilden diğerine çeviri yapar ve bu gereksinimle ilgisi yoktur.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez