Bir şirket, statik bir web sitesini Amazon S3 üzerinde barındırıyor ve Lambda işlevlerini çağıran Amazon API Gateway aracılığıyla API'ler sağlıyor. Trafik artışları sırasında, kullanıcılar aralıklı yavaşlık (başarısız istek yok) bildiriyor. Bir geliştiricinin tüm Lambda işlevlerindeki yavaş yürütmeleri tanımlaması gerekiyor. Bu ihtiyacı hangi yaklaşım karşılar?

AWS X-Ray, dağıtılmış uygulamaların performansını analiz etmek ve hata ayıklamak için uçtan uca görünürlük sağlar. Lambda işlevleri için X-Ray'i etkinleştirmek, her bir işlev çağrısının yürütme süresi, gecikme ve bağımlılıklar hakkında ayrıntılı izleme verileri toplar. Bir X-Ray grubu oluşturmak, belirli işlevleri veya hizmetleri gruplandırarak odaklanmış analiz sağlar. X-Ray insight'ları ise anormal performans kalıplarını otomatik olarak tanımlayarak yavaş çalışan işlevleri hızla tespit etmeye yardımcı olur. Diğer seçenekler neden uygun değil: CloudWatch Logs Insights, günlük verilerini sorgulamak için güçlüdür ancak dağıtılmış bir sistemde uçtan uca izleme ve bağımlılık analizi sunmaz. Yavaşlığın nedenini (örneğin, harici bir API çağrısı) doğrudan göstermez. CloudTrail Insights, API çağrılarındaki anormal aktiviteyi tespit etmek için kullanılır, ancak Lambda işlevlerinin iç yürütme sürelerini veya performans sorunlarını izlemek için tasarlanmamıştır. AWS Glue ve S3 kullanarak günlükleri işlemek ve bir CloudWatch panosu oluşturmak mümkündür, ancak bu manuel bir süreçtir ve X-Ray'in sunduğu otomatik bağımlılık haritalaması ve çağrı izleme yeteneklerinden yoksundur.