Bir şirket, şu anda birden fazla AWS hesabında bulunan ve Amazon ECR depolarında depolanan tüm ML modelleri için merkezi bir katalog istiyor. Hesaplar arasında merkezi bir model kataloğu oluşturmak için hangi yaklaşım kullanılmalıdır?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Amazon SageMaker Model Registry'yi kullanın: ECR'de barındırılan modeller için model grupları oluşturun, Model Registry'yi kullanarak merkezi katalog görevi görecek yeni bir AWS hesabı oluşturun ve her model grubunu açığa çıkarmak için orijinal hesaplardan hesaplar arası kaynak politikaları ekleyin..
Neden bu cevap
Doğru cevap, Amazon SageMaker Model Registry'yi kullanarak merkezi bir model kataloğu oluşturmaktır. SageMaker Model Registry, ML modellerini kataloglamak, sürüm oluşturmak ve dağıtmak için tasarlanmıştır ve ECR'de barındırılan modelleri destekler. Yeni bir merkezi AWS hesabında Model Registry oluşturmak ve orijinal hesaplardan kaynak politikaları eklemek, modellerin hesaplar arası görünürlüğünü ve yönetimini sağlar. Diğer seçenekler uygun değildir: ECR hesaplar arası replikasyonu, modellerin kopyalarını oluşturur ancak merkezi bir kataloglama veya yönetim katmanı sağlamaz. AWS Glue Data Catalog, veri kataloglama için tasarlanmıştır, ML modelleri için özel bir kataloglama çözümü değildir ve model yaşam döngüsü yönetimi özelliklerinden yoksundur.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez