Bir şirket şu anda ML modelini 10 adet Reserved accelerated instance üzerinde sunuyor ve yeni bir model sürümünü bir Amazon SageMaker gerçek zamanlı endpoint'ine dağıtması gerekiyor. Dağıtım, her iki sürümü de sunmak için orijinal 10 instance'ı kullanmaya devam etmeli, dağıtım sırasında kullanılacak bir adet ek Reserved Instance içermeli ve geçişi kesintisiz bir şekilde gerçekleştirmelidir. Hangi dağıtım yaklaşımı bu kısıtlamaları karşılar?

Doğru cevap, "Rolling batch boyutu 1 olan bir rolling deployment yapılandırın" seçeneğidir. Rolling deployment, yeni modelin mevcut instance'lar üzerine kademeli olarak dağıtılmasını sağlar. Batch boyutu 1 olarak ayarlandığında, her seferinde bir instance güncellenir. Bu, mevcut 10 instance'ın kullanılmaya devam etmesini ve dağıtım sırasında ek bir instance'a ihtiyaç duyulmamasını sağlar. Ayrıca, kademeli geçiş sayesinde kesintisiz bir dağıtım gerçekleştirilir. Diğer seçenekler neden yanlış: "Tüm trafiği aynı anda kaydıran bir blue/green dağıtımı yapılandırın": Bu yaklaşım, yeni bir ortamın tamamen ayrı olarak oluşturulmasını ve tüm trafiğin aniden yeni ortama yönlendirilmesini gerektirir. Bu, ek bir Reserved Instance kullanma kısıtlamasına uymaz ve mevcut 10 instance'ın kullanılmaya devam etmesini sağlamaz. "Kanarya trafiği kaydırma ve %10'luk bir boyut ile bir blue/green dağıtımı yapılandırın": Kanarya dağıtımı, trafiğin küçük bir yüzdesini yeni sürüme yönlendirir, ancak yine de yeni bir ortamın oluşturulmasını gerektirir ve bu da ek bir Reserved Instance'a yol açabilir. "Trafik örnekleme yüzdesi %10 olan bir shadow testi yapılandırın": Shadow testi, yeni modelin üretim trafiğiyle test edilmesini sağlar ancak gerçekte trafiğe hizmet vermez. Bu, yeni modelin dağıtılması anlamına gelmez.