Bir şirket, sürekli bir piyasa verisi akışını sabit bir hızda alır ve depolar. İstatistikleri hesaplamak için yaklaşık 4 saat süren gecelik bir toplama işi çalışır; analiz kritik değildir ve başarısız olursa bir sonraki çalıştırmada yeniden denenebilir. Mevcut sistem, verileri almak ve bağlı EBS birimlerinde depolamak için sürekli çalışan 1 yıllık Reserved Instance havuzu kullanır. Zamanlanmış bir betik, her gece toplama işlemini çalıştırmak için On-Demand EC2 instance'ları başlatır, bunlar veriye alım sunucularından NFS üzerinden erişir ve iş bittiğinde sonlandırılır. Reserved Instance rezervasyonlarının süresi doluyor. Şirket en uygun maliyetli seçeneği istiyor. Mimar hangi çözümü önermelidir?

Doğru cevap, maliyet etkinliği ve sistemin toleranslı yapısı göz önüne alındığında en uygun çözümü sunar. Kinesis Data Firehose, sürekli veri akışını yönetmek ve verileri doğrudan Amazon S3'e yüklemek için sunucusuz ve maliyet etkin bir yoldur. S3, yüksek dayanıklılık ve düşük depolama maliyeti sunar. Gecelik toplu işleme için AWS Batch ile Spot Instance'ların kullanılması, iş yükünün kesintiye uğramaya dayanıklı olması ve kritik olmaması nedeniyle önemli maliyet tasarrufu sağlar. Spot Instance'lar, On-Demand fiyatlarına kıyasla çok daha ucuzdur ve AWS Batch, Spot kesintilerini yönetebilir. Diğer seçenekler neden yanlış: İlk yanlış seçenek, veri alımını S3'e taşısa da, işleme için On-Demand EC2 instance'larını kullanmaya devam ederek maliyet optimizasyonunu kaçırır. Üçüncü yanlış seçenek, veri alımı için 3 yıllık Reserved Instance'ları sürdürerek maliyetleri gereksiz yere artırır ve daha modern, sunucusuz bir yaklaşımdan (Kinesis Firehose) faydalanmaz. Dördüncü yanlış seçenek, verileri Amazon Redshift'e yüklemeyi önerir. Redshift, analitik iş yükleri için güçlü olsa da, bu senaryoda sürekli veri akışı ve basit istatistik hesaplamaları için gereksiz yere karmaşık ve pahalı olabilir. Ayrıca, Lambda fonksiyonunun Redshift'i sorgulaması, büyük veri setleri için performans sorunları yaratabilir ve maliyet etkin olmayabilir.