Bir şirket, tıklama akışı verilerini AWS A Hesabındaki bir S3 bucket'ında saklıyor ve 10 günlük bir iş için B Hesabındaki SageMaker AI'da bir ML modeli eğitmesi gerekiyor. Eğitim yalnızca özel IP adreslerini kullanmalı ve hiçbir eğitim meta verisi AWS ile paylaşılmamalıdır. Bu kısıtlamaları hangi çözüm karşılar?

Doğru cevap, özel IP adresleri üzerinden iletişimi sağlamak için S3 için bir VPC endpoint oluşturmayı ve eğitim meta verilerinin AWS ile paylaşılmamasını sağlamak için OPTOUTTRACKING ortam değişkenini kullanmayı içerir. VPC endpoint, S3'e genel internet üzerinden geçmeden özel olarak erişim sağlar. OPTOUTTRACKING değişkeni, SageMaker'ın eğitim meta verilerini toplamasını engeller. Diğer seçenekler neden yanlış: VPC peering, hesaplar arası özel bağlantı sağlasa da, meta veri toplama işleminden vazgeçmek için AWS ile e-posta yoluyla iletişime geçmek pratik veya garanti bir çözüm değildir. S3 bucket politikaları veya güvenlik grupları erişimi kısıtlayabilir ancak özel IP iletişimi veya meta veri toplama kontrolünü sağlamaz. AI hizmetleri devre dışı bırakma politikaları, SageMaker'ın kendisini devre dışı bırakabilir, bu da istenmez. Önceden imzalanmış URL'ler, verilere geçici erişim sağlar ancak özel IP iletişimi gereksinimini karşılamaz.