Bir şirket, tek bir görev için bir temel model eğitti ve şimdi bu modeli ilgili ancak farklı bir göreve uyarlaması gerekiyor. Hangi ince ayar (fine-tuning) yaklaşımı uygun olur?

Doğru cevap transfer öğrenimidir. Transfer öğrenimi, bir modelin bir görevde edindiği bilgiyi (bu durumda tek bir görev için eğitilmiş temel model) farklı ancak ilişkili bir göreve uygulaması sürecidir. Bu, modeli sıfırdan eğitmek yerine, mevcut modelin ağırlıklarını yeni göreve uyarlayarak daha hızlı ve daha verimli bir şekilde öğrenmesini sağlar. Hiperparametre ayarlaması, modelin performansını optimize etmek için parametrelerin ayarlanmasıdır, ancak modelin kendisini yeni bir göreve uyarlamaz. Ön eğitim, modelin büyük bir veri kümesi üzerinde başlangıçta eğitilmesidir, bu senaryoda model zaten eğitilmiştir. Pekiştirmeli öğrenme ise, bir ajanın deneme yanılma yoluyla bir ortamda en iyi eylemleri öğrenmesini içeren farklı bir öğrenme paradigma türüdür.