Bir şirket, tek bir S3 bucket'ında depolanan verileri işleyen AWS Glue işleri tarafından beslenen bir Amazon QuickSight panosu kullanmaktadır. Her gün yeni veriler eklenmekte ve AWS Glue işlerinin daha uzun sürmesi nedeniyle pano sorguları yavaşlamaktadır. Veri mühendisi, AWS Glue işlerini hızlandırmak için hangi eylemleri gerçekleştirmelidir? (İki tane seçin.)

Verilerin S3'te yıla, aya ve güne göre bölümlenmesi, AWS Glue işlerinin yalnızca ilgili verileri taramasını sağlayarak işleme süresini önemli ölçüde azaltır. Bu, özellikle her gün yeni veriler eklendiğinde ve pano sorguları yavaşladığında performansı artırır. AWS Glue işlerinin worker type'ını ölçeklendirerek veya instance boyutunu artırarak daha fazla işlem gücü sağlamak, işlerin daha hızlı tamamlanmasına yardımcı olur. DynamicFrame şema sınıfına dönüştürmek genellikle performans iyileştirmesi sağlamaz, daha çok veri manipülasyonu içindir. İş zamanlama sıklığını azaltmak, işleri hızlandırmaz, sadece daha az çalıştırır ve bu da QuickSight panosunun güncelliğini olumsuz etkileyebilir. IAM rolünü değiştirmek, erişim sorunları olmadıkça performansı doğrudan etkilemez.