Bir şirket, trafiği tek bir hedef grubundaki en az iki Amazon EC2 örneğine yönlendirmek için bir Application Load Balancer (ALB) kullanan bir uygulamayı AWS üzerinde başlatıyor. Her ortam bir Auto Scaling grubu kullanır. Şirket hem bir geliştirme ortamı hem de bir üretim ortamı gerektiriyor; üretim, yüksek trafik dönemleri yaşayacak. Geliştirme ortamını EN uygun maliyetli şekilde yapılandırmak için hangi değişiklik yapılmalıdır?

Geliştirme ortamının Auto Scaling grubundaki maksimum EC2 örneği sayısını azaltmak, bu ortamın ölçeklenebilirliğini sınırlar ve böylece gereksiz EC2 örneklerinin başlatılmasını önleyerek maliyetleri düşürür. Geliştirme ortamları genellikle üretim ortamları kadar yüksek trafik veya performans gereksinimlerine sahip değildir, bu nedenle daha düşük bir maksimum örnek sayısı maliyet etkin bir çözümdür. Diğer seçenekler neden doğru değil: Geliştirme ortamındaki hedef grubunu yalnızca bir EC2 örneği olacak şekilde yeniden yapılandırmak, ALB'nin yük dengeleme yeteneğini ortadan kaldırır ve tek bir hata noktası oluşturarak uygulamanın dayanıklılığını azaltır. ALB dengeleme algoritmasını değiştirmek (örneğin, en az bekleyen isteklere), maliyetleri doğrudan etkilemez; daha çok performans ve dağıtım stratejisiyle ilgilidir. Her iki ortamdaki EC2 örneklerinin boyutunu küçültmek, hem geliştirme hem de üretim ortamlarının performansını olumsuz etkileyebilir. Üretim ortamı yüksek trafik dönemleri yaşayacağı için daha küçük örnekler yetersiz kalabilir.