Bir şirket, ürün fiyatlarını tahmin etmek için bir model oluşturdu. Model, eğitim verileri üzerinde iyi performans gösterdi ancak dağıtımdan sonra performansı önemli ölçüde düştü. Şirket bu sorunu çözmek için ne yapmalı?
Bir cevap seçin
Cevabınızı kontrol etmek için bir seçeneğe dokunun.
Doğru cevap: Eğitim için kullanılan veri hacmini artırın..
Neden bu cevap
Modelin eğitim verileri üzerinde iyi performans gösterip dağıtımdan sonra performansının düşmesi, genellikle modelin genelleme yeteneğinin zayıf olduğunu veya eğitim verilerinin gerçek dünya verilerini yeterince temsil etmediğini gösterir. Eğitim için kullanılan veri hacmini artırmak, modelin daha geniş bir veri dağılımını öğrenmesine ve dolayısıyla gerçek dünya senaryolarında daha sağlam ve doğru tahminler yapmasına yardımcı olur. Veri hacmini azaltmak, modelin genelleme yeteneğini daha da kötüleştirir. Modele ek hiperparametreler eklemek, aşırı uyuma (overfitting) yol açabilir ve sorunu çözmez. Model eğitim süresini artırmak, zaten aşırı uyumlu bir modelin daha da aşırı uyumlu hale gelmesine neden olabilir.
Sonsuz cevap arayışı olmadan sınavınızı geçin
Bu sınav için her doğrulanmış soruyu ve açıklamayı tek bir yerde edinin ve saatlerce süren hazırlıktan tasarruf edin. 1.000'den fazla sertifika · 20'den fazla dil · ücretsiz başlayın.
Sınavınızı daha hızlı geçin → Kart gerekmez