Bir şirket, ürün önermek için bir Amazon Bedrock yapay zeka asistanı geliştirdi, ancak asistanın yanıtları genellikle genel veya alakasız oluyor. Asistanın yanıtlarının alaka düzeyini artırması en muhtemel olan prompt mühendisliği tekniği hangisidir?

Few-shot prompting, modele birkaç örnek ve net talimatlar sunarak belirli bir görevi nasıl yerine getireceğini öğretir. Bu, modelin ürün önerileri için alan özelinde bağlamı ve istenen çıktı formatını anlamasına yardımcı olarak yanıtların alaka düzeyini artırır. Chain-of-thought prompting karmaşık muhakeme gerektiren görevler için faydalıdır ancak doğrudan alaka düzeyini artırmaz ve gizli adımlar açık talimatları geçersiz kılmamalıdır. Asistanın konuşma stilini değiştirmek, alaka düzeyinden çok sunumla ilgilidir. Zero-shot prompting, hiç örnek vermeden doğrudan talimatlar verir ve bu durumda alaka düzeyini artırmak için yeterli olmayabilir; ayrıca, ürün veritabanından alımı doğrudan etkilemez.