Bir şirket uygulamasını EC2 üzerindeki bir Amazon EKS kümesine taşıdı ve CPU'ya dayalı otomatik ölçeklendirmeyi etkinleştirdi. Yoğun yük altında uygulama bellek hataları gösteriyor ve yeterince ölçeklenmiyor. Şirketin zaman içindeki bellek metriklerini toplaması ve analiz etmesi gerekiyor. Bu, hangi adımlar kombinasyonuyla başarılabilir? (Üçünü seçin.)

Uygulama bellek hataları yaşadığı için bellek metriklerini toplamak ve analiz etmek kritik öneme sahiptir. İlk olarak, CloudWatch aracısının EC2 örneklerinde CloudWatch'a metrik gönderebilmesi için CloudWatchAgentServerPolicy yönetilen IAM politikasının küme tarafından kullanılan IAM instance profile'ına eklenmesi gerekir. İkinci olarak, bellek metriklerini toplamak için birleşik CloudWatch aracısını mevcut EC2 örneklerine dağıtmak ve gelecekteki düğümler için aracıyı AMI'ye dahil etmek, sürekli metrik toplama sağlar. Son olarak, ContainerInsights ad alanındaki podmemoryutilization CloudWatch metriğini Service boyutunu kullanarak analiz etmek, uygulamanın bellek tüketimini hizmet düzeyinde anlamak için en uygun yöntemdir. Hizmet hesabı rolüne politika eklemek, aracı düğüm düzeyinde çalıştığı için uygun değildir. ADOT collector genellikle izleme ve izleme için kullanılır, doğrudan bellek metriklerini toplamak için birincil araç değildir. nodememoryutilization düğüm düzeyinde bellek kullanımını gösterir, ancak uygulama bellek sorunları yaşadığı için pod düzeyindeki metrikler daha bilgilendiricidir.