Bir şirket verilerini şirket içi bir Oracle veritabanında depoluyor ve analiz için bu verilere Amazon Aurora PostgreSQL'de ihtiyaç duyuyor. Şirket, şirket içi ağı AWS'ye bir AWS Site-to-Site VPN kullanarak bağlıyor ve geçiş sırasında kaynak veritabanında meydana gelen değişiklikleri yakalaması gerekiyor. Hangi çözüm bu gereksinimleri karşılar?

Doğru cevap, Oracle şemasını Aurora PostgreSQL şemasına dönüştürmek için AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) kullanmayı ve mevcut verileri geçirmek ve devam eden değişiklikleri çoğaltmak için AWS Database Migration Service (AWS DMS) kullanmayı içerir. AWS SCT, farklı veritabanı platformları arasındaki şema dönüşümünü otomatikleştirir. AWS DMS, başlangıçtaki tam yük geçişini ve ardından kaynak veritabanındaki değişiklikleri (CDC - Change Data Capture) hedef veritabanına sürekli olarak çoğaltmayı destekleyerek, kesinti süresini en aza indirir ve geçiş sırasında veri tutarlılığını sağlar. Diğer seçenekler neden yanlış: Yalnızca tam yük geçişi yapan AWS DMS görevi, geçiş sırasında kaynak veritabanında meydana gelen değişiklikleri yakalama gereksinimini karşılamaz. AWS DataSync ve AWS Snowball, dosya tabanlı geçişler için uygundur, ancak ilişkisel veritabanı şemalarını dönüştürme veya devam eden değişiklikleri çoğaltma yeteneğine sahip değildir.